目前从事大数据应用开发工作的人员工资已经远超普通技术开发者，初级月薪在2万左右，高级年薪已经达到50万。Hadoop对累积了海量数据资产的企业来说意义非凡。Hadoop可以在商业服务器集群上分布数据和执行并行处理，还能侦测和处理对于分布式处理至关重要的故障。大数据的兴起促成了底层开源Hadoop技术的繁荣：它成本更为低廉、部署更为简单、能够存储文本等非结构化数据，可满足企业所需。目前，Hadoop在国内的应用愈加广泛，尤其是在电信业和金融业。Hadoop除了具备低成本分布式硬件和数据冗余安全模式之外，
课程特点：
本课程深入介绍Hadoop技术架构以及Hadoop运作机制。学完本课程后，学员可以独立设计、规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。
课程目标：
掌握Linux操作系统的基本命令和简单维护
深入理解Hadoop架构
掌握Hadoop HDFS的设计原理
掌握Hadoop HDFS常用操作命令
掌握Hadoop MapReduce的设计原理
熟悉Hadoop MapReduce程序开发基本流程
掌握Hadoop 1.x与hadoop2.x的主要区别
独立实施Hadoop集群以及对集群进行监控
了解Zookeeper基本原理以及实施Zookeeper集群
了解Hbase基本原理以及实施Hbase集群
了解Hadoop调优的基本思路和方法
适合对象：
熟练使用Linux系统，对数据库和SQL语句有一定了解的人员。
预备知识： 了解Linux操作系统，对云计算有所认识。
课程内容： Linux系统安装和配置 Linux系统进程和用户管理 Linux文件和目录创建和配置 Linux RPM和YUM配置管理
课时：128课时
优惠活动：前来江苏万和计算机培训中心报名任何IT课程均可送200元考试抵用劵
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